Nombre del autor:DataWise

Para agilizar la operatoria, dar respuesta a las demandas de los clientes y responder rápidamente a los cambios que propone el mercado, las empresas necesitan gestionar de manera eficiente sus datos. Sin embargo, el volumen creciente de información, la complejidad de los entornos híbridos y la sofisticación de las amenazas cibernéticas dificultan esta tarea. Las soluciones de HPE Storage permiten hacer frente a estos retos. Gracias a estos sistemas, las organizaciones pueden simplificar el almacenamiento, dinamizar la nube híbrida, modernizar la protección de los datos y reducir el gasto escalando bajo demanda. Gestión de los datos, un aspecto clave pero repleto de desafíos Cuando hablamos de gestión de datos nos referimos a las actividades relacionadas con su recopilación, su almacenamiento, su protección y su movilización durante todo su ciclo de vida y a través de infraestructuras en el extremo, on-premise y cloud. Como los datos son el corazón de las compañías, si se gestionan de manera adecuada, tienen el potencial de transformar la operatoria y fomentar la innovación, mejorando la experiencia de los clientes e impulsando la eficiencia. Ahora bien, el aumento del volumen de información y la creciente adopción de entornos híbridos y multinube hacen que las organizaciones se enfrenten con inconvenientes para gestionarlos. ¿Cómo mantener una administración eficiente cuando los datos estructurados y desestructurados, en vez de estar unificados, están almacenados a través de extremos, nubes, coubicaciones y centros de datos on-premise? ¿De qué manera se puede protegerlos y asegurar su integridad ante la expansión del ransomware y otras amenazas cibernéticas? Para simplificar su gestión, las empresas necesitan adoptar un enfoque basado en los datos que proporcione una experiencia cloud con un diseño específico que dé respuesta al consumo, la protección y el análisis del extremo a la nube. Sin una solución de gestión de datos moderna que contemple no solamente herramientas tecnológicas y sistemas, sino también mejores prácticas y capacitación, los retos asociados al compliance, la gobernanza y el control pueden inhibir la innovación y aumentar el riesgo. Centrate en los datos y simplifica su gestión con las soluciones HPE Storage Cuando se convierten en data-centered, las organizaciones tienen más oportunidades de expandir la flexibilidad y la agilidad que ofrecen las operaciones en la nube a todas sus cargas de trabajo y datos, independientemente de dónde estén localizadas. Al adaptar el almacenamiento a las demandas puntuales del negocio, las empresas no solo pueden fomentar la transformación, sino también dedicar más tiempo a aspectos estratégicos, dejando de lado la gestión de la infraestructura. Este es el escenario que plantean las opciones de HPE Storage, que, gracias a sus funcionalidades, permiten agilizar las operaciones y liberar al personal IT de tareas complejas que le restan tiempo e insumen demasiado esfuerzo, desbloqueando nuevas oportunidades de negocio. Gracias a las soluciones de almacenamiento de Hewlett Packard Enterprise las empresas pueden: Eliminar factores que ralentizan la operatoria Los silos de almacenamiento, las interrupciones de las aplicaciones, las limitaciones para escalar de manera horizontal y las complejidades en la gestión de la información desaparecen cuando se ponen en marcha las soluciones de HPE Storage. Simplificar el almacenamiento Al trabajar con una única plataforma, aumenta la agilidad y se reduce el costo total de propiedad para diferentes cargas de trabajo y casos de uso, desde implementaciones en áreas puntuales hasta aplicaciones a gran escala. Todo esto con una disponibilidad total de los datos para aplicaciones de misión crítica. Fomentar la agilidad HPE Storage ofrece una experiencia de nube ubicua e impulsada por Inteligencia Artificial. Esto permite desplegar nuevas aplicaciones y servicios de manera rápida y sencilla gracias al almacenamiento de misión crítica específicamente diseñado para entornos cloud híbridos. Modernizar la protección de datos A medida que las compañías adoptan una experiencia cloud para todas sus ubicaciones, tienen que seguir el ritmo cambiante de los entornos de nube híbrida. Para no perderse en el camino, necesitan modernizar su protección de datos desplegando soluciones que simplifiquen las operaciones, ayuden a cumplir con los acuerdos a nivel de servicio, reduzcan el gasto y neutralicen las amenazas. Solo de esta forma podrán hacer copias de seguridad a tiempo y recuperar rápidamente sus datos cuando se produce una interrupción. HPE Storage revoluciona la manera de resguardar la información. Gracias a estas soluciones, las organizaciones pueden proteger sus datos del ransomware, recuperarse con celeridad de cualquier tipo de interrupción y proteger sus cargas de trabajo críticas sin complicaciones. Además, la simplicidad operativa se extiende tanto en entornos on-premise como en la cloud pública, a fin de que cumplir los SLA a un costo adecuado no sea una misión —cuasi— imposible. Aprovechar al máximo el potencial de la infraestructura hiperconvergente La infraestructura hiperconvergente (HCI) permite simplificar la implementación, la gestión y las renovaciones de la infraestructura. No obstante, esta estrategia no está libre de retos y deficiencias. Los servicios de almacenamiento de HPE ayudan a potenciar la experiencia hiperconvergente dado que permiten crear una nube de autoservicio bajo demanda en cualquier ubicación. Además, brindan la posibilidad de maximizar la eficiencia de la infraestructura y de ahorrar en los costos de almacenamiento desagregado para escalar en horizontal, permitiendo alcanzar una escalabilidad según la capacidad y los requisitos de rendimiento particulares de cada carga de trabajo y, al mismo tiempo, actualizar los recursos sin interrupciones. Con las soluciones de HPE Storage, priorizar los datos, mitigar el riesgo, potenciar la agilidad e impulsar la innovación acelerada es posible. Esperamos tu mensaje para aplicarlas en tu organización.

Hoy en día, el análisis de registros e informaciones provenientes de diversas fuentes es uno de los pilares del éxito y la expansión empresarial. Esta realidad pone a la gestión de datos en el centro de las operaciones, aumentando su relevancia y asignándole un rol clave para cualquier tipo de negocio. Ahora bien, lejos de ser una actividad sencilla y que se puede ejecutar sin mayores inconvenientes, la administración de la información presenta numerosos desafíos. ¿Cómo pueden las organizaciones resolver los retos que derivan de la gestión de datos y sacar el máximo provecho de ellos? Te lo contamos en esta nota. El desafío de lograr una gestión de datos eficiente Si quieren mantenerse competitivas, impulsar la rentabilidad y alcanzar sus objetivos de negocio, las compañías necesitan ser data-first, es decir, estar centradas en los datos. Esto implica la puesta en marcha de una estrategia que priorice la toma de decisiones a partir de datos propios, tomándolos como una referencia real y fiable para analizar los resultados de cada uno de los proyectos que implementan. Gracias a la recopilación de registros, las organizaciones pueden identificar patrones de comportamiento de los clientes, entender sus demandas, analizar qué iniciativas funcionaron en el pasado e identificar oportunidades futuras. De hecho, según una encuesta de IDG, la gestión de datos es una de las principales prioridades de las empresas en la actualidad. Ahora bien, a pesar de su creciente relevancia, la pesquisa revela que a medida que las compañías intentan poner los datos en el centro de sus operaciones para acelerar su transformación digital, se enfrentan con realidades llenas de obstáculos. La encuesta indica que más del 50% de las organizaciones tienen problemas al gestionar los datos y el 68%, que la gestión de la infraestructura de datos a escala es el principal inconveniente. Entre las preocupaciones más frecuentes de los líderes tecnológicos de las organizaciones encontramos: 3 pasos para maximizar el poder de los datos en tu organización Frente a esta problemática, es necesario que las organizaciones pongan en práctica una estrategia que les permita reducir la complejidad de la gestión de la información y solucionar los problemas de la infraestructura. Si no lo hacen, pueden enfrentar diversas consecuencias negativas, como, por ejemplo, pérdida de tiempo del personal IT —que, en vez de enfocarse a iniciativas claves para el negocio, deben dedicarse a tareas rutinarias—, aumento de los costos operativos y del riesgo empresarial, menor agilidad tecnológica y productividad de los colaboradores, reducción de la satisfacción de los clientes, tiempos de inactividad ampliados e incumplimiento de los Service Level Agreements (SLA), entre otros. Pero, ¿cómo pueden resolver los inconvenientes de la gestión de datos y liberar su poder real? Implementando un plan que implica 3 pasos: 1 – Simplificar y automatizar para reducir la complejidad Más de la mitad de los participantes de la pesquisa afirman que la optimización del rendimiento es demasiado reactiva, manual o lenta. Al mismo tiempo, el 49% de ellos sostiene que la ubicación de la carga de trabajo es manual. Esto demuestra la necesidad de un enfoque optimizado que aproveche las herramientas basadas en Inteligencia Artificial para hacer una infraestructura invisible. 2- Extender la experiencia de la nube Si bien la mayoría de los datos continúan localizados en el núcleo, al mismo tiempo se extienden al borde y a las nubes públicas. Fomentar una experiencia cloud ubicua, es decir, que se extienda a todas las instalaciones, permite el acceso a los datos desde cualquier lugar, aportando dinamismo y reduciendo la complejidad. 3- Unificar las operaciones de datos De acuerdo a la investigación, el 61% de las empresas cuentan con visibilidad limitada de los datos almacenados, copiados y protegidos y el 51% de ellas no posee un único panel de control para las operaciones y la gestión de la infraestructura. Centralizar las operaciones no solamente ayuda a incrementar la visibilidad de todos los datos y aplicaciones, sino también a controlar su disponibilidad, facilitando su administración operativa. Al reducir la complejidad, las organizaciones ganan velocidad y capacidad de respuesta, lo que, a su vez, aumenta su productividad y potencia sus ventajas competitivas en el mercado. En DataWise, podemos ayudarte a lograr una gestión de datos eficiente. Esperamos tu mensaje.

Entornos híbridos, crecimiento exponencial de los datos, sofisticación de las amenazas y falta de personal especializado son algunos de los desafíos que presenta la gestión de la infraestructura IT en la actualidad. ¿Cómo hacer frente a estos inconvenientes? HPE Infosight es la mejor alternativa. Gracias a esta plataforma automática de gestión impulsada por Inteligencia Artificial, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de sus recursos, reducir los costos de administración y predecir amenazas antes de que se conviertan en incidentes que interrumpen la operatoria y dañan la reputación. El dilema de la gestión de la infraestructura IT Salvo que se dediquen al rubro tecnológico, las empresas no desean invertir demasiado tiempo en gestionar su infraestructura IT, sino que prefieren enfocarse en producir los bienes y servicios que comercializan. Ahora bien, ningún negocio funciona de manera adecuada sin una correcta gestión del entorno tecnológico. ¿Por qué? Debido a que los sistemas y aplicaciones fallan, quedan obsoletos y pueden ser blanco de ataques. Y, si estas situaciones no son resueltas a tiempo, pueden producir paradas operativas que se traducen en pérdidas de dinero y daños a la reputación. Sin embargo, gestionar la infraestructura puede ser una tarea que consume mucho tiempo. Una encuesta reciente realizada a responsables IT organizacionales indica que el 97% de los encuestados espera enfrentarse a retos de infraestructura en los próximos años. Además, gran parte de los participantes de la pesquisa señala que los mayores desafíos están relacionados con mantener seguridad y el compliance (33%) y con actualizar infraestructuras obsoletas (29%). El reto es mayor si consideramos que las empresas no cuentan con personal especializado en la gestión de entornos complejos y en permanente cambio. De hecho, la investigación destaca que existen lagunas en el conocimiento específico, indicando que apenas el 7% de los encuestados sostiene que su plantilla no carece de skills informáticas. Entre los responsables IT que reconocen que existe un skill gap, el 33% indica que las carencias tienen que ver con la IA, el 23% con la seguridad y el 16%, con el análisis de datos. HPE Infosight: autonomía que reduce la complejidad Entonces, ¿cómo resolver este dilema? Poniendo en marcha una infraestructura IT autónoma que se autogestiona, como HPE Infosight. Se trata de una plataforma de Operaciones de Infraestructura Automatizadas (AIOps) basada en la nube que utiliza la IA para pronosticar y prevenir problemas que pueden aparecer en la infraestructura tecnológica y resolverlos antes de que se originen. Utilizando un enfoque de recopilación y análisis de datos, capta información sobre los sistemas, subsistemas e infraestructuras IT. Una vez recolectados los registros, desarrolla una comprensión del entorno operativo ideal para cada carga de trabajo y aplicación, y predice el comportamiento de las aplicaciones y sistemas. Así, logra que se tornen más estables y confiables y optimiza el rendimiento de los recursos, al mismo tiempo que favorece su planificación. Gracias a HPE Infosight, las compañías pueden: Una investigación reciente confirma el impacto de la plataforma. De acuerdo con la pesquisa Evaluación del impacto financiero del Análisis predictivo de HPE InfoSight, su implementación permite: Cómo se implementa esta solución Con un funcionamiento similar al de un cerebro basado en la nube al que se conectan los dispositivos de almacenamiento y computación de Hewlett Packard Enterprise, HPE Infosight recopila y analiza los datos de los sensores incorporados en la infraestructura. Supervisa continuamente los recursos y, gracias a sus algoritmos de IA, que obtienen información sobre lo que puede convertirse en una amenaza para el bienestar operativo y desarrollan conocimiento para evitar que ocurran incidentes, reconoce posibles problemas antes de que aparezcan. Si bien diagnostica y resuelve inconvenientes automáticamente, si la problemática requiere intervención manual, recomienda las medidas exactas a tomar para reducir el impacto negativo de la problemática. Así, evita que el personal IT tenga que analizar miles de datos e invertir tiempo y esfuerzo para identificar el incidente. Al determinar cuál es la mejor forma de optimizar y administrar los recursos, la plataforma permite contar con un entorno autónomo, confiable e inteligente que evita incidentes y resuelve problemas con rapidez y precisión, disminuyendo los costos. Con HPE Infosight, las operaciones dejan de ser reactivas y pasar a ser proactivas y la gestión de la infraestructura se simplifica. Esperamos tu mensaje para que tu organización empiece a gozar de todos los beneficios de esta solución.

Errores humanos, caída de los sistemas, ataques de ransomware… Hay varios motivos por los cuales se pueden perder registros. Más allá de la razón que dé origen a este fenómeno, las organizaciones necesitan contar con una solución que ofrezca una recuperación rápida y fiable de los datos. La protección continua de datos es el enfoque más adecuado. A diferencia de lo que sucede con las soluciones de recuperación de datos tradicionales, esta metodología es ideal para operaciones de recovery de gran envergadura. A qué llamamos protección continua de datos Hoy en día, las compañías dependen más que nunca de los datos. Cualquier pérdida de información o tiempo de inactividad —por mínimo que sea—, puede acarrear consecuencias devastadoras. La pérdida de datos puede acontecer en cualquier momento por diversos motivos y no hay manera de evitarla. Lo que sí puede hacerse es desplegar soluciones que permitan restaurar los registros críticos lo antes posible. Ahora bien, cuando se trata de recuperar grandes volúmenes de datos o datos críticos, los modelos de recuperación tradicionales fallan porque resultan poco fiables y demasiado lentos. Cuando la restauración conlleva horas o incluso días, las pérdidas económicas aumentan, poniendo en jaque la rentabilidad y la continuidad del negocio. De acuerdo con un informe Uptime Institute que indaga sobre las interrupciones operativas, el 60% de las fallas generan pérdidas mínimas de USD 100.000 y el 15% de ellas, llegan a costar más de USD 1 millón. Otro punto débil de las soluciones tradicionales tiene que ver con la posibilidad de no recuperar los datos. Según una encuesta de IDC, el 60% de las compañías que activó procedimientos ante desastres no pudo volver a obtener sus registros. Fallas en el sistema de backup, datos cifrados por el ransomware, pérdida de registros acontecida por el tiempo transcurrido entre copias de seguridad y errores humanos son las principales causas que hacen que la información no pueda ser recuperada. Esto deriva en la necesidad de contar con un sistema automatizado, continuo y aislado, dando origen a lo que se conoce como continuous data protection (CDP) o protección continua de datos. Se trata de un sistema de copia de seguridad que captura y hace un seguimiento continuo de los cambios en los datos a medida que estos se producen, guardando automáticamente cada versión de los datos creados, estén alojados en el servidor, en entornos on-premise o en la nube. Este enfoque minimiza el impacto de los desastres, ya que permite recuperar rápidamente el estado de todas las aplicaciones hasta un punto temporal anterior, definido por la organización. Cuando se necesitan recuperar registros de un momento determinado, el software de CDP revierte los cambios hasta ese instante. La protección continua de datos es especialmente valiosa para aquellas organizaciones que cuentan con grandes volúmenes de datos, manejan información que cambia a menudo, o bien para las empresas en las cuales la pérdida de registros o los tiempos de inactividad prolongados pueden significar una catástrofe. Cómo funciona la CDP Como podemos ver, esta solución hace que una pérdida de datos pase de ser un inconveniente que se extiende en el tiempo y representa pérdidas económicas y mala reputación, a un leve contratiempo operativo. Pero, ¿cómo funciona? En un proceso dividido en 7 etapas. Primera fase Se crea una copia inicial completa de todos los datos, ya sea que se encuentren en entornos locales o en la nube. Esta sincronización inicial de tus aplicaciones o servidores es conocida como “réplica”. Segunda fase El CDP comienza a supervisar el origen de todos los datos protegidos con el objetivo de identificar detectar cualquier cambio. Crea una suerte de diario en el cual registra cada inclusión, eliminación y cambio realizado en los datos. Todas las modificaciones se marcan con la hora en la cual son realizadas. Esta marcación se replica en todos los servidores virtuales, incluso si se encuentran en diferentes infraestructuras. Tercera fase Los cambios reflejados en el diario pueden aplicarse a varias réplicas en simultáneo, ya sea de forma local o remota. De esta forma, la organización tiene acceso a numerosas copias idénticas en distintas ubicaciones, aumentando así la capacidad de recuperación. Cuarta fase Ante un incidente que genera pérdida o corrupción de registros, se activa el modo recuperación del sistema de protección continua de datos. Quinta fase A continuación, los administradores establecen el punto granular en el tiempo que refleja el último buen estado conocido de los datos de la empresa en cuestión. Este punto de recuperación se usa para restaurar los servidores de producción y los entornos cloud. Sexta fase Luego, se recrean todas las modificaciones hechas entre el momento de la última réplica y el momento anterior a que se produjera el incidente. Esto se ejecuta recorriendo el diario entrada a entrada y restaurando la aplicación como un todo cohesionado. Séptima fase Una vez verificados los datos restaurados, la CDP vuelve a su modo normal, manteniéndose siempre en funcionamiento. A su vez, se vuelven a iniciar las nuevas entradas en el diario. Tus datos, siempre protegidos con HPE La pérdida de información y las interrupciones pueden hacer tambalear la continuidad operativa de cualquier organización. Contar herramientas de protección de datos eficientes y modernas es clave para proteger los registros y aplicaciones frente al avance de las amenazas externas, así como para garantizar su disponibilidad. Las soluciones de protección de datos de HPE simplifican las operaciones, brindando la agilidad y rapidez características de la experiencia cloud. Al mismo tiempo, permiten cumplir los acuerdos a nivel de servicio y neutralizar las amenazas, ayudando a las empresas a realizar copias de seguridad y recuperar datos rápidamente, así como a maximizar el valor de sus datos, reduciendo los costos. Gracias a la tecnología líder de Hewlett Packard Enterprise, basada en diarios, es posible retroceder en cuestión de minutos al estado de los datos que estaba vigente segundos antes de una interrupción. Preocuparse por la pérdida de información ni por las copias de seguridad fallidas es cosa del pasado. La protección continua de datos es la clave para rescatar

La infraestructura de escritorios virtuales ofrece numerosas ventajas para el trabajo remoto (gestión unificada, seguridad optimizada y la posibilidad de que los colaboradores usen sus propios dispositivos). No obstante, también presenta algunos retos, especialmente en lo que respecta a latencia, costos y compliance. HPE GreenLake para VDI permite hacer frente a estos desafíos. Al adoptar esta herramienta de Hewlett Packard Enterprise, las organizaciones pueden combinar los beneficios de protección y rendimiento de una solución local, con la simplicidad y flexibilidad que caracterizan a los entornos cloud. En este artículo, te contamos 5 razones por las cuales deberías implementar HPE GreenLake para Virtual Desktop Infraestructures. Qué desafíos presenta la gestión de VDI Si bien existe desde hace años, el teletrabajo gana terreno a medida que pasa el tiempo. De hecho, una encuesta de Upwork revela que el 57% de las empresas tiene previsto contratar a más trabajadores remotos en 2024. Este escenario lleva a que cada vez más compañías deban implementar soluciones tecnológicas en la nube para brindarles a sus colaboradores acceso remoto a sus dispositivos de escritorio desde cualquier lugar. Virtual Desktop Infraestructre (VDI) es una de ellas. Se trata de un modelo que aloja entornos de escritorio en un servidor centralizado, distribuyéndolos a los usuarios finales a fin de facilitar el acceso seguro y remoto a diferentes aplicaciones. Gracias a este tipo de virtualización, los empleados no necesitan almacenar datos confidenciales de la empresa en un dispositivo personal que podría extraviarse, ser robado o manipulado con facilidad. A pesar de las ventajas que presenta, la adopción de VDI en la nube no está exenta de retos, especialmente en lo que refiere a complejidad, escalado y costos. ·        Complejidad. En primer lugar, los proyectos suelen demorar meses —o incluso años— en pasar de la prueba de concepto a la producción. Además, diseñar una solución escalable que se amplíe a medida que se añadan recursos no es tarea sencilla y, si no se hace correctamente, los problemas a futuro no demorarán en aparecer. Por otro lado, puede ser complicado equilibrar los requisitos de ancho de banda y capacidad entre servidores, sistemas de almacenamiento y redes para evitar cuellos de botella inesperados, y se necesitan diferentes herramientas para gestionar y supervisar los distintos recursos. ·        Mayor tiempo para obtener valor. La nueva infraestructura debe solicitarse cada 3 o 5 años e implementarse a lo largo del tiempo. Además, la solución no crece en tiempo real con la demanda, lo que obstaculiza la operatoria. ·        Experiencia de usuario deficiente. Para ser exitosa, cualquier iniciativa tecnológica debe tener en cuenta las expectativas de los usuarios. No obstante, es habitual que los proyectos VDI no cuenten con la participación de los usuarios en su etapa de desarrollo. De nada sirve un instrumento que ofrezca un alto rendimiento si no proporciona funcionalidades clave para quienes lo utilizan. ·        Costos iniciales elevados. La necesidad de contar con nuevo hardware y software con gastos de capital y solicitudes de presupuesto continuas encarece la puesta en marcha de la solución. Los sistemas de almacenamiento deben sobreaprovisionarse al inicio del proyecto a fin de garantizar que podrán admitir puestos adicionales en el futuro, lo que aumenta significativamente los costos iniciales. Además, incluso sobreaprovisionándose, puede ser difícil para las empresas predecir cuándo el almacenamiento se convertirá en un cuello de botella. Esta situación provoca incidencias y gastos imprevistos de escalado y rediseño. ·        Mayor carga de trabajo para el personal IT. Los recursos del área deben destinar muchísimo tiempo a diseñar, adquirir, construir y operar toda la pila tecnológica. Esto hace que no puedan centrarse en iniciativas estratégicas para el negocio. Por qué HPE GreenLake es el mejor aliado para gestionar infraestructuras de escritorios virtuales HPE GreenLake para VDI potencia el trabajo remoto, proporcionando las ventajas de seguridad, rendimiento y cumplimiento de una solución de infraestructura de escritorios virtuales local con la simplicidad y flexibilidad de la nube. Existen varias razones que hacen que elegir esta solución sea la mejor alternativa para gestionar infraestructuras de escritorios virtuales de cualquier tipo de organización. Obtención de beneficios acelerada Con HPE GreenLake, las compañías evitan las implementaciones “eternas”, obteniendo soluciones rápidas, preconfiguradas y listas para implementar. Además, la solución de Hewlett Packard Enterprise mantiene la capacidad por delante de la demanda, eliminando los plazos extensos de compras de capital. Ahorro económico Ni costos iniciales elevados, ni desembolsos gigantescos de capital o sobreaprovisionamiento. La plataforma de HPE combina la seguridad y el rendimiento del entorno local, con los beneficios financieros de la nube. ¿Qué implica esto? Que se entrega como servicio bajo el modelo de pago por uso, con una factura mensual por consumo. Escalabilidad Gracias a esta solución, las empresas obtienen escalabilidad fluida y continua, lo que les permite responder rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio. De esta forma, pueden alinear el crecimiento con la demanda, sin dejar de lado las normativas de seguridad y cumplimiento para el entorno local. Cumplimiento La protección de datos es un asunto clave para las organizaciones, especialmente para los sectores productivos que deben cumplir regulaciones específicas sobre dónde se aloja y cómo se protege la información. HPE GreenLake para VDI permite mantener las cargas de trabajo en el entorno local, lo que supone un mayor control en términos de cómo se almacenan y resguardan los registros. Rendimiento La solución resuelve el dilema de la distancia y la productividad. Así como los colaboradores que están en la oficina se encuentran cerca de los servidores que brindan la VDI, los escritorios virtuales de los usuarios de VPN remotos también se ubican junto a esta. Esta característica no solamente proporciona mayor rendimiento, sino que permite un mejor control sobre el desempeño. Por ejemplo, aquellos usuarios que hacen un uso intensivo de gráficos pueden obtener el rendimiento que necesitan, independientemente de dónde estén localizados. Con HPE GreenLake, las empresas pueden mantener sus cargas de trabajo on-premise, escalar de manera rápida y beneficiarse del modelo de