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futuro del almacenamiento en la nube

El futuro del almacenamiento en la nube

Almacenamiento en la Nube /

Flexibilidad, agilidad y rapidez son algunas de las ventajas que ofrece el cloud storage. A pesar de que para muchas organizaciones estas características sean suficientes, el futuro del almacenamiento en la nube depara aún mayores beneficios. ¿Cuál es la proyección esperada para el mercado del almacenamiento cloud? ¿Cuáles son las tendencias que marcarán los próximos años? Te lo contamos en este artículo. Las ventajas del cloud storage Si bien algunas empresas aún no lo han implementado, o bien están apenas comenzando a hacerlo, almacenar los datos en la nube es una estrategia fundamental para agilizar sus operaciones. ·        Costos reducidos y predecibles. El almacenamiento en la nube elimina la necesidad de invertir en la compra de hardware y software de storage, así como también libera a las áreas de IT de las actividades de actualización y mantenimiento. Todas estas tareas pasan a ser responsabilidad de proveedores como DataCloud. Además, el cloud storage se ofrece bajo un sistema de pago por uso flexible que permite pagar solo por la capacidad que se necesita, reduciendo los gastos y evitando el sobreaprovisionamiento. ·        Acceso en cualquier momento y lugar.  Los usuarios pueden acceder a los datos almacenados en los entornos cloud desde cualquier dispositivo con conexión a internet, estén donde estén. Esto es especialmente valioso para empleados remotos o para aquellos colaboradores que adoptan un esquema de trabajo híbrido. ·        Escalabilidad. El cloud storage es escalable, ya que permite que las organizaciones disminuyan o aumenten la capacidad de almacenamiento en función de sus requerimientos puntuales. Este beneficio es clave para las empresas que cuentan con aumentos de demanda estacionales o proyectos temporales. ·        Mayor seguridad. Los proveedores de servicios cloud ponen en marcha medidas de ciberseguridad robustas e integrales que protegen la integridad de los datos y garantizan la continuidad del negocio. Firewalls, cifrado, controles de acceso y autenticación en dos pasos son algunas de ellas. ·        Fomento de la colaboración y facilidad de uso. El entorno cloud promueve el trabajo colaborativo, ya que permite que diferentes usuarios accedan a los archivos y aplicaciones de manera simultánea. Además, no reviste complejidad y puede ser utilizada por personas sin conocimientos técnicos o informáticos. ·        Actualización y respaldo automático. Los servicios de almacenamiento cloud se actualizan automáticamente, liberando a las empresas de esta tarea. Al mismo tiempo, proporcionan respaldo automático de los datos. Como los registros se copian automáticamente en la nube, el modelo mitiga el riesgo de perder información en caso de que haya un incidente. 6 tendencias que marcarán el futuro del almacenamiento en la nube De acuerdo con una pesquisa realizada por Fortune Business Insights, el tamaño global del mercado del cloud storage alcanzará los 376.370 millones de dólares en 2029, lo que representa una tasa de crecimiento anual del 24,0% durante el periodo comprendido entre los años 2022 y 2029. Mayor integración de Inteligencia Artificial y Machine Learning La Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático están transformando la mayoría de los instrumentos que utilizan las organizaciones, y, como no podía ser de otra manera, tendrán gran protagonismo en el futuro del almacenamiento en la nube. Tanto la IA como los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de analizar y optimizar los entornos de cloud storage. ¿Cómo lo hacen? A través de la automatización de tareas como la deduplicación de datos, la compresión y la clasificación por niveles. Esto ayuda a mejorar la eficiencia del almacenamiento, reducir costes y agilizar la gestión de datos, así como a mitigar riesgos y mejorar la seguridad. Si bien estas capacidades ya están presentes, en los próximos años, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning estarán aún más presentes en los servicios cloud. Los proveedores ofrecerán opciones de optimización avanzadas que permitirán que las empresas gestionen sus recursos de manera más eficaz. Mayor adopción de entornos híbridos y multi-cloud En el futuro, las compañías adoptarán cada vez más soluciones híbridas y multi-cloud, lo que significa que combinarán recursos de almacenamiento privados, públicos y locales para satisfacer sus requerimientos. Las compañías se vuelcan hacia este tipo de soluciones porque proporcionan dinamismo y flexibilidad. A medida que crece su adopción, los proveedores ofrecerán integraciones más fluidas entre los diferentes entornos de storage, incluyendo interfaces de gestión unificadas, colaboración entre nubes, compatibilidad con el intercambio de datos y herramientas de migración de datos más eficientes, entre otras. Almacenamiento sin servidor La computación sin servidor es un modelo que propone la ejecución de código sin necesidad de que haya servidores o infraestructura dedicados. Gracias a él, los desarrolladores pueden crear y desplegar aplicaciones de manera eficaz, pagando solamente por los recursos informáticos que usan. Dado que la computación sin servidor crece en popularidad, se espera que en el futuro aumenten también las soluciones de almacenamiento sin servidor. Esta solución permite que los usuarios almacenen y recuperen datos sin tener que gestionar la infraestructura de almacenamiento subyacente, ahorrando dinero y ganando flexibilidad. Computación cuántica y cifrado mejorado Aunque se encuentra en un estadio inicial, la computación cuántica presenta un inmenso potencial para optimizar el funcionamiento de diversas industrias. Es por eso tendrá especial presencia en el futuro del almacenamiento en la nube. Se prevé que este modelo permitirá un procesamiento y almacenamiento de datos ultrarrápidos, así como una mejora del cifrado y la seguridad de la información, gracias a las técnicas de criptografía cuántica. Por eso, es esperable que los proveedores de cloud storage exploren e incluyan capacidades cuánticas en su oferta de soluciones, abriendo el camino hacia una nueva era de innovación en lo que respecta al almacenamiento en la nube. Blockchain para la seguridad y privacidad de los datos Gracias a su funcionamiento y cualidades, la tecnología blockchain ofrece privacidad y seguridad para la información. El modelo que ofrecen las cadenas de bloques es clave para el almacenamiento cloud, ya que permite rastrear el ingreso y las modificaciones de los datos, garantizando transparencia, reforzando la protección frente a manipulaciones o

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HPE Infosight

HPE Infosight: AIOps para reducir la complejidad y minimizar el tiempo de inactividad

HPE /

No es ningún secreto que, en términos de funcionamiento operativo, cualquier disrupción que derive en inactividad impacta negativamente en la rentabilidad organizacional. Contar con herramientas que permitan reducir la complejidad de la infraestructura IT y prevenir incidentes, como HPE Infosight, es clave para mitigar los riesgos. Esta solución utiliza herramientas de Inteligencia Artificial y las aplica sobre las operaciones de IT con el objetivo de automatizar y eficientizar los flujos de trabajo garantizando la continuidad operativa. Conozcamos un poco más sobre ella. Infraestructuras complejas, las enemigas de la agilidad Ninguna empresa está libre de sufrir un inconveniente que derive en una parada no planificada de sus operaciones. Una de las causas más frecuentes de la inactividad de los sistemas reside en la existencia de infraestructuras IT demasiado complejas. Además de estar compuestas por numerosos elementos diferentes (almacenamiento, servidores, redes, entornos virtualizados y aplicaciones basadas en microservicios), estos componentes se ubican en capas que interactúan permanentemente entre sí. Cuando se registran inconvenientes en cualquiera de estas capas —que, a su vez, están repartidas en entornos locales, cloud e híbridos—, resolver los problemas se torna difícil, debido a la cantidad de variables a considerar. Esto hace que el personal IT deba examinar cientos de datos y solucionar incidentes manualmente, mientras intenta identificar las causas que los originaron y volver a poner operativos los sistemas. Lejos de ser ágiles, estas actividades insumen mucho tiempo y esfuerzo. Por qué una plataforma AIOps reduce la complejidad Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones transformar su realidad, dejando atrás infraestructuras complejas que dificultan la resolución de los problemas y aumentan los tiempos de inactividad ante incidentes? La respuesta está en llevar adelante una modernización de la infraestructura. Una de las mejores formas de hacerlo es poner en marcha una infraestructura potenciada por Inteligencia Artificial, también llamada AIOps. Como menciona Gartner, la AIOps combina Big Data y Aprendizaje Automático (Machine Learning) para automatizar los procesos de operaciones de IT, incluida la correlación de eventos, la detección de anomalías y la determinación de la causalidad. La infraestructura potenciada por Inteligencia Artificial, como HPE Infosight, funciona gracias a sistemas conectados que aprenden de las experiencias de otros sistemas, adaptándose permanentemente a los patrones cambiantes de las aplicaciones y evitando los inconvenientes y anomalías que podrían provocar interrupciones o derivar en tiempos de inactividad o interrupciones prolongadas. Sin depender de intervención humana —o requiriendo una mínima participación— una plataforma AIOps puede: ·        Observar la infraestructura 24×7 en busca de posibles interrupciones ·        Predecir los problemas antes de que se produzcan, proporcionando mejoras ininterrumpidas del tiempo de actividad ·        Evitar que repita el mismo problema que se produjo en otro entorno IT ·        Crear correlaciones inteligentes de datos de manera continua, recopilándolos en toda la pila. Las correlaciones pueden usarse como recomendaciones para ajustar recursos subyacentes antes de que surjan alarmas ·        Optimizar la recopilación de datos de los dispositivos de infraestructura en el perímetro, llevando la cantidad justa de datos a la nube, entrenando modelos de ML en entornos cloud y desplegar el modelo final en el perímetro ·        Predecir posibles problemas basándose en otros equipos de IT organizacionales que han enfrentado recientemente inconvenientes idénticos, haciendo que los incidentes se produzcan una sola vez en toda la base de instalaciones Con la infraestructura basada en IA, resolver los problemas de infraestructura es más rápido y fácil que nunca. Además, una vez que surge un inconveniente, no se produce nunca más. Esto hace que las empresas puedan acercarse a un tiempo de actividad cercano al 100%. HPE Infosight para garantizar la continuidad operativa HPE InfoSight es la plataforma de AIOps de Hewlett Packard Enterprise que se integra en los sistemas de almacenamiento primario, servidores y ofertas hiperconvergentes de HPE. La solución aprovecha la potencia combinada de los datos, la nube y la Inteligencia Artificial para resolver rápidamente problemas de infraestructura complejos. De esta forma, asegura que no se repitan los problemas que se han resuelto oportunamente. ¿Cómo lo hace? A través de 5 pasos diferenciados: 1- Recogida y análisis de datos. Recolecta datos de telemetría en profundidad de la base instalada global de sistemas conectados, los analiza y busca anomalías. 2- Creación de casos. Mantiene un catálogo en constante evolución de casos de asistencia para los problemas que encuentre en su base de instalación global de infraestructuras conectadas. 3- Análisis de la causa raíz. Utiliza los datos de telemetría y la Inteligencia Artificial para solucionar problemas en toda la pila, ya sea en el host, las máquinas virtuales, la red, la interoperabilidad, las configuraciones o el almacenamiento. 4- Resolución de problemas. Desarrolla una huella digital para el problema resuelto y observa el comportamiento de otros entornos de IT, valiéndose de la coincidencia de patrones. 5- Prevención en toda la base de instalaciones. Detecta otros entornos informáticos que potencialmente se enfrentan al mismo problema, y recomienda automáticamente cómo llevar adelante su resolución. HPE InfoSight previene y resuelve el 86% de los problemas antes de que se originen. Desde el 2010, analizó más de 1250 billones de puntos de datos, logrando un ahorro de más de 1,5 millones de horas de productividad para las empresas. No pongas en jaque la continuidad de tu negocio. Implementar una plataforma de AIOps como HPE Infosight es clave para reducir los tiempos de inactividad de tu organización. Esperamos tu mensaje para contarte todas las posibilidades que esta solución ofrece.

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adopción de DaaS

Adopción de DaaS: las ventajas de este enfoque

DaaS /

Hoy en día, las organizaciones necesitan soluciones que las ayuden no solamente a agilizar sus operaciones, sino también a reducir la carga laboral del personal IT y a potenciar la satisfacción de los empleados. La adopción de DaaS es clave para alcanzar estos objetivos. El modelo de Desktop as a Service permite contar con escritorios virtuales seguros que, además de adaptarse a las necesidades de cada empresa, pueden ser configurados de acuerdo al perfil de cada usuario y utilizados desde cualquier dispositivo. Esta característica hace de DaaS una solución ideal para el trabajo remoto, ya que solo requiere una conexión a Internet para acceder a un entorno seguro, idéntico al que tiene un colaborador en su puesto de trabajo habitual. Conozcamos un poco más sobre este modelo de cloud computing. En qué consiste el Desktop as a Service Así como sucede con otras soluciones que se ofrecen como servicio —como, por ejemplo, IaaS o BaaS—, el Desktop as a Service (DaaS) es un modelo de computación en la nube en el cual el proveedor de los servicios cloud hace posible que los usuarios accedan a escritorios virtuales alojados en este entorno. Para acceder solo necesitan contar con un dispositivo conectado a internet. Esto implica que pueden ingresar a sus escritorios desde cualquier lugar y en cualquier momento. El Desktop as a Service funciona bajo el modelo de pago por uso. A diferencia de lo que sucede con otras soluciones, la empresa no paga por un software, sino que abona por el escritorio o por los recursos informáticos que este desktop contiene. De modo que, cuando lleva adelante la adopción de DaaS, la compañía puede ejecutar cualquier aplicación o programa que desee, siempre teniendo en cuenta la cantidad de recursos IT preestablecida. Como la solución permite modificar la capacidad de manera sencilla, las empresas pueden aumentar el consumo o reducirlo sin necesidad de hacer grandes inversiones iniciales ni sobre aprovisionarse. Al prescindir de la implementación de software y ofrecerse como servicio, DaaS elimina los problemas asociados al mantenimiento y actualización de los escritorios y los riesgos de seguridad derivados de virus o malware. Esto hace que sea una solución ideal para las pequeñas y medianas empresas que necesitan agilizar sus operaciones y fomentar el trabajo remoto, pero consideran que crear su propia infraestructura de escritorios virtuales es una decisión costosa que demanda mucho tiempo y esfuerzo. Por qué la adopción de DaaS beneficia tanto a los trabajadores como al negocio Hacia 2030, se prevé que el mercado de DaaS alcance los 67.850 millones de dólares a un ritmo del crecimiento 36,9% anual, impulsado por el aumento de la demanda global. ¿Por qué crece la adopción de DaaS? Porque esta solución ofrece ventajas tanto para las organizaciones, como para el personal IT y los trabajadores en general. Brinda movilidad y flexibilidad para los colaboradores El paradigma laboral cambió radicalmente gracias a la transformación digital. Hoy en día, los trabajadores aspiran a tener la posibilidad de cumplir sus funciones laborales en cualquier momento y lugar, o bien en la empresa, pero bajo la modalidad BYOD (bring your own device) Al implementar el modelo de Desktop as a Service, las empresas pueden ofrecerles a sus empleados acceso remoto a sus escritorios con las configuraciones de software que necesitan, incluso si están localizados fuera de las instalaciones organizacionales y usan sus propios dispositivos. Reduce los costos Otra de las ventajas de la adopción de DaaS tiene que ver con el impacto económico. Cuando se cuenta con desktops locales, las organizaciones deben invertir en infraestructura, hardware, reparaciones, actualizaciones, renovaciones de licencias y mantenimiento. En cambio, DaaS traslada los costos de CAPEX a OPEX, permitiendo reducir los gastos en IT, sin comprometer la calidad del servicio. En este modelo, el proveedor se encarga de las actualizaciones, el mantenimiento y las reparaciones, liberando al personal del sector IT de estas tareas. Lo único que debe hacer la empresa que lo contrata es pagar por la capacidad que consume. Proporciona escalabilidad No es sencillo ampliar un entorno de escritorio tradicional. Además de tiempo y esfuerzo para hacer las configuraciones necesarias, es necesario invertir en la compra de recursos adicionales para dar respuesta a la demanda. Con DaaS, la ampliación es sencilla y rápida: basta con contactar al proveedor para solicitar una extensión de la capacidad. Esto se torna especialmente útil cuando una organización utiliza recursos contratados o se embarca en proyectos temporales. En vez de aprovisionarse y luego tener que descartar los recursos, puede crear desktops cuando los necesite y eliminarlos cuando ya no los precise. Aumenta la seguridad La seguridad de los datos es una de las preocupaciones más importantes para cualquier organización. Por más que el equipo IT trabaje sobre el reforzamiento de las barreras de protección, las configuraciones de los escritorios tradicionales pueden vulnerarse, ya que no brindan marcos de seguridad optimizados. Al ofrecer acceso a escritorios virtuales en la nube, DaaS traslada el riesgo de seguridad de cientos de dispositivos de usuario final y lo posiciona en un entorno controlado y gestionado en el centro de datos de un proveedor especializado. Estos proveedores cuentan con sistemas de seguridad multicapa con tecnología de avanzada que incluye permisos basados en roles, firewalls, antivirus, autenticación multifactor y vigilancia de datos usando Inteligencia Artificial. Garantiza la continuidad de negocio La operatoria de una compañía depende de la disponibilidad continua de los datos y del acceso a los diferentes sistemas. Si alguno de estos dos parámetros se ve comprometidos, pueden surgir numerosos inconvenientes, como, por ejemplo, incumplimiento de plazos, retrasos en las entregas, paradas no programadas y aumento de los tiempos de inactividad. Cuando los recursos están localizados en las instalaciones, el riesgo aumenta considerablemente. Con la solución Desktop as a Service, las empresas pueden almacenar datos en varios servidores cloud, de modo que, si uno de ellos falla, la información puede tomarse de otro, garantizando la continuidad del negocio. La adopción de DaaS es un paso fundamental para hacer crecer el negocio, reducir la carga laboral del personal

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