Data migration: cómo superar los desafíos que presenta la migración de datos

data migration

En la actualidad, las organizaciones generan y administran una cantidad cada vez mayor de datos. Para poder obtener el máximo valor de ellos, a menudo deben ejecutar procesos de data migration, es decir, trasladar información de un sistema de almacenamiento, formato, base de datos, ubicación, data center, aplicación o entorno, a otro.

Si bien la migración de los datos es una actividad frecuente en la gestión tecnológica, en ocasiones las organizaciones se enfrentan con diversos desafíos que complejizan el panorama.

Para evitar inconvenientes, es fundamental que cuenten con una herramienta de data migration que permita una transferencia segura y eficaz, garantizando la precisión y minimizando el riesgo de pérdida de datos.

En este artículo, te contamos qué parámetros considerar para elegir una solución que aporte buenos resultados.

Migración de datos, un concepto fundamental de la gestión tecnológica

Las empresas recopilan y generan datos constantemente. Si bien cada uno de ellos tiene una determinada ubicación, puede ocurrir que por diversos motivos —búsqueda de una visualización integrada, cambios tecnológicos o iniciativas de adopción cloud, entre otros— necesiten mover estos registros a otras locaciones, aplicaciones o centros de datos.

La migración de datos es el mecanismo  que garantiza que este pasaje se efectúe de manera rápida y eficiente, evitando o minimizando las interrupciones operativas y garantizando la continuidad del negocio.

Los procesos de data migration sustentan diversos objetivos estratégicos y operativos, garantizando que los datos sigan siendo accesibles, precisos y seguros durante las transiciones.

Su importancia se revela en diferentes escenarios:

  • Actualización y modernización de sistemas. Cuando las organizaciones dejan atrás plataformas obsoletas y adoptan sistemas más modernos y eficientes, deben migrar los datos para que pasen de un software a otro sin registrar pérdidas ni corrupciones.
  • Adopción cloud. La migración de datos es crucial cuando se pasa de una infraestructura local a servicios en la nube. Los instrumentos de data migration aseguran que este proceso sea fluido y seguro, minimizando el tiempo de inactividad y mitigando el riesgo de pérdida de registros.
  • Compliance. Cuando los datos se transportan de un sistema a otro, es fundamental que las regulaciones vigentes en términos de uso y disponibilidad sigan cumpliéndose. Utilizar una herramienta adecuada permite garantizar que la información se transfiera conforme a la normativa en vigor, protegiendo la confidencialidad.
  • Fusiones y adquisiciones. Si dos compañías se fusionan o una pasa a manos de otra, los datos de los diferentes sistemas utilizados deben consolidarse. En estas ocasiones, la migración es esencial para unificar los registros dispares. Solo a través de una estrategia de data migration eficiente es posible que la entidad fusionada pueda operar con un conjunto de datos único y cohesionado, mejorando la operatoria y la toma de decisiones.
  • Optimización del rendimiento. Gracias a la migración, es posible mover datos a bases de datos o sistemas de almacenamiento más rápidos y eficientes. De esta forma, mejora el rendimiento global de los sistemas y los tiempos de respuesta, lo que redunda en una mayor eficiencia empresarial.
  • Recuperación ante desastres y continuidad del negocio. La migración regular de datos a sitios de respaldo garantiza que los registros se preserven en caso de un desastre, permitiendo así una recuperación rápida y la continuidad de las operaciones comerciales.
  • Consolidación y centralización de datos. Consolidar los datos en un único sistema mejora la accesibilidad y la integridad de los registros, lo que, a su vez, permite mejores análisis, informes y toma de decisiones.
  • Reducción de costos. Migrar los datos también es una actividad esencial para minimizar el gasto de infraestructura IT. Al retirar los sistemas antiguos y trasladar sus registros a otros más nuevos y eficaces, se minimizan los recursos necesarios para sustentar la operatoria.
  • Aumento de la seguridad. La migración a entornos más seguros protege a las organizaciones de violaciones de datos contra violaciones de datos, garantizando que la información confidencial esté protegida.

¿Cuáles son los principales desafíos que presenta la data migration?

Si bien es una actividad recurrente en la gestión informática, la migración de datos puede presentar diversos retos que, si no se abordan adecuadamente, pueden provocar pérdidas de datos, paradas no programadas de los sistemas e interrupciones operativas.

Pérdida y corrupción de datos

Durante el proceso de migración, los datos pueden perderse o corromperse por causa de transferencias incompletas, formatos de datos incompatibles o errores del sistema.

Para mantener los datos seguros, es fundamental desplegar una estrategia integral que incluya la evaluación de las reglas de seguridad y permisos del nuevo entorno, la realización de pruebas exhaustivas previas a la migración real para detectar inconvenientes, la aplicación de técnicas de validación para garantizar la integridad y la realización de copias de seguridad de los datos antes de iniciar la migración para evitar la pérdida de registros.

Tiempos de inactividad e interrupciones operativas

Cuando la migración de los datos no se efectúa de manera adecuada, pueden producirse paradas operativas que derivan en tiempos prolongados de inactividad y afectan la productividad.

Para mitigar estos escenarios, es importante que el traspaso de los datos se realice interrumpiendo lo menos posible los servicios. Realizar la migración en horarios de menor actividad, establecer ventanas de mantenimiento programadas, avisar a los usuarios sobre la programación del traspaso y utilizar enfoques de migración incremental o por fases, son estrategias que permiten reducir el tiempo de inactividad.

Si es posible, ejecutar los sistemas antiguos y nuevos en paralelo durante el proceso de migración es una buena estrategia para evitar paradas no programadas.

Seguridad de los datos y compliance

Otro de los retos más habituales de la data migration tiene que ver con garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de los requisitos normativos durante el proceso de traslado.

Para mantener los registros protegidos tanto en tránsito como en su nueva ubicación, es fundamental utilizar soluciones de cifrado complejo, emplear protocolos seguros de transferencia de datos y crear redes privadas virtuales que estén operativas durante la transferencia, así como probar y evaluar las reglas de seguridad y los permisos del nuevo entorno.

Asimismo, las organizaciones deben verificar que el proceso de traspaso cumpla con la normativa vigente sobre protección de los datos.

Mapeo y transformación de datos complejos

Al hacer la transferencia, puede ser necesario transformar los datos del sistema de origen para que coincidan con el formato y la estructura del sistema de destino, lo que a menudo puede resultar complejo.

Si quieren evitar este inconveniente, las compañías pueden utilizar  herramientas de migración de datos que posean sólidas capacidades de mapeo y transformación y, al mismo tiempo, realizar perfiles de datos para comprender la estructura y el contenido de los registros de origen.

Problemas de rendimiento

Cuando se cuenta con grandes volúmenes de datos para transferir, pueden generarse cuellos de botella en el rendimiento durante el proceso de migración.

Este reto se resuelve operando con herramientas de migración escalables, optimizando los procesos de transferencia de datos mediante la compresión de los registros o el uso de conexiones de alta velocidad, o bien dividiendo la migración en lotes pequeños y manejables.

Problemas de calidad de los datos

En ocasiones, la información a transferir tiene una calidad deficiente. Cuando esto sucede, pueden surgir errores e incoherencias en el sistema de destino.

Para evitar que esto suceda, es fundamental que las organizaciones limpien los datos antes de migrarlos. De este modo, se eliminan duplicaciones, se corrigen errores y se estandarizan los formatos.

También pueden implementar comprobaciones de validación de datos para garantizar la calidad durante y después de la migración.

Problemas de compatibilidad

La incompatibilidad entre los sistemas de origen y destino puede provocar fallos durante la migración o problemas de integridad de los datos.

Evaluar exhaustivamente ambos sistemas a fin de identificar cualquier problema de compatibilidad y elegir herramientas que puedan operar con una amplia gama de plataformas y formatos es clave para sortear con éxito este desafío.

10 aspectos a considerar para elegir el mejor software para migrar datos

Afrontar estos retos con las estrategias y herramientas adecuadas puede mejorar significativamente el éxito de los proyectos de migración de datos, garantizando que los registros se transfieran de forma segura y fluida.

Pero, ¿cómo elegir la mejor solución de data migration? Teniendo en cuenta algunos parámetros clave.

  1. Validación de la calidad de los datos. Una herramienta eficiente verifica la integridad, coherencia y precisión de los datos durante y después del proceso de migración. Solo así es posible identificar y corregir errores, garantizando la confiabilidad de los registros migrados.
  2. Escalabilidad. La cantidad de datos con la que opera una empresa hoy puede ser muy diferente a la que albergue el día de mañana. Por eso, es fundamental que la solución escogida provea escalabilidad, es decir, permita gestionar diferentes volúmenes de datos de manera eficiente, acompañando las necesidades organizacionales.
  3. Automatización. Una plataforma que ofrece capacidades de automatización en el traslado reduce el esfuerzo manual, minimiza los errores y permite que la migración no solo se efectúe de manera fluida, sino que se programe para evitar tiempos de inactividad.
  4. Compatibilidad. La herramienta debe admitir diversas fuentes de datos, formatos y sistemas, a fin de garantizar un óptimo funcionamiento con plataformas actuales y futuras. Asimismo, tiene que poder integrarse de manera adecuada con la infraestructura IT existente para minimizar las interrupciones y propiciar un proceso de migración más coherente. También es recomendable que admita estrategias de migración incremental o por fases.
  5. Seguridad. Para evitar filtraciones y violaciones, la plataforma debe proporcionar funciones como cifrado de datos y protocolos de transferencia segura. De esta manera, las organizaciones aseguran el cumplimiento normativo, evitando multas, problemas legales y daños a la reputación.
  6. Rendimiento y velocidad. Una plataforma con capacidades de transferencia de datos de alta velocidad y un modelo de procesamiento eficiente minimiza el tiempo de inactividad y aceleran el proceso de data migration.
  7. Capacidades de gestión de errores. Asimismo, una herramienta con mecanismos de detección, registro y gestión de errores sólidos y continuos permite resolver problemas rápidamente, evitando el compromiso de los registros.
  8. Flexibilidad y personalización. Además de ser escalable, la solución de migración de datos debe ofrecer opciones de personalización que satisfagan las diferentes necesidades comerciales y los flujos de trabajo específicos.
  9. Mapeo y transformación de datos. Si una herramienta permite asignar campos de datos desde el sistema de origen al de destino y realizar las transformaciones necesarias, la conversión de la información es precisa y la compatibilidad entre diferentes sistemas está garantizada.
  10. Interfase intuitiva. Una interfase fácil de usar reduce la curva de aprendizaje y permite que los usuarios sin conocimiento técnicos gestionen el proceso de migración de manera eficaz y fluida.

¿Necesitás un partner que contribuya al éxito de la estrategia de data migration en tu organización? Podemos ayudarte. Contactanos

Scroll al inicio