Los datos son la fuerza vital que impulsa los modelos operativos y empresariales actuales. Sin embargo, para liberar este valor y acelerar el crecimiento de los negocios, es esencial simplificar la gestión de datos y de la infraestructura.
El enfoque basado en datos busca convertir la información en el elemento central de cada aspecto de la empresa. Pero, los silos, los riesgos y la complejidad inherente de los entornos edge-to-cloud se convierten en barreras que ralentizan esta transformación.
Para mantener la competitividad, las empresas necesitan eliminar cualquier obstáculo que impida el acceso fluido y fácil a la información.
En este artículo, analizamos los desafíos actuales de la data management, presentamos 3 pasos clave para sortearlos con éxito y explicamos cómo Hewlett Packard Enterprise contribuye a simplificar la gestión de los datos.
¿Qué complejidades presenta actualmente la gestión de datos?
La dificultad para extraer todo el valor de los datos está ampliando la brecha entre las compañías que innovan y las que se quedan atrás.
Pero, ¿qué hace que la gestión de datos se complique? Diversos factores: la necesidad de que la data esté disponible 24×7 para las aplicaciones, protegida del ransomware y los ciberataques y sea fácilmente accesible.
Esta complejidad operativa es evidente en la proliferación de silos de datos y en la necesidad de gestionar el ciclo de vida de la información con un alto costo en recursos.
De hecho, en promedio, las organizaciones actuales dependen de 23 herramientas de gestión de datos diferentes para manejar sus datos e infraestructura. El mantenimiento continuo y los extensos ciclos de aprovisionamiento ralentizan las iniciativas clave, una dificultad que se intensifica a medida que los datos se dispersan entre el extremo, el núcleo y la nube.
De hecho, un estudio de ESG reveló que el 76% de los líderes corporativos reconoce que sus capacidades de gestión de datos no logran seguir el ritmo de las necesidades del negocio. La complejidad tiene el potencial de impedir el avance, impactando negativamente en la agilidad e innovación y aumentando los riesgos.
No hacer nada para simplificar la gestión de datos coloca a cualquier empresa en una clara posición de desventaja.
3 pasos clave para lograr una data management simplificada
Abordar los desafíos de la complejidad para liberar el valor y la agilidad de los datos puede resultar abrumador.
Por eso, te presentamos 3 pasos críticos para comenzar a simplificar la gestión de datos.
1. Transformar tu empresa con una experiencia operativa de la nube en todas partes
La velocidad y la agilidad de un modelo operativo en la nube son aspectos fundamentales para eliminar la complejidad.
La nube pública ha establecido el estándar de agilidad, pero la mayoría de los datos y aplicaciones empresariales permanecen fuera de ella por motivos de latencia, gravedad de los datos o cumplimiento normativo.
Esto explica por qué las organizaciones buscan llevar la experiencia operativa de la nube a cualquier lugar donde residan sus cargas de trabajo.
Para impulsar la transformación, una buena parte de las empresas adoptan el modelo de todo como servicio, implementando el enfoque de almacenamiento como servicio (STaaS).
Este tipo de plataformas agiliza las operaciones gracias al autoservicio, acelera el rendimiento de las aplicaciones con un mayor uso intensivo de datos, dinamiza la obtención de beneficios y reduce los costes consumiendo as-a-service.
2. Simplificar el acceso a los datos
Los datos, recopilados desde el ecommerce, redes sociales y dispositivos IoT, son de diferentes tipos y formatos y se almacenan en numerosas ubicaciones físicas.
Esto crea obstáculos para lograr una fuente de datos unificada y un acceso en tiempo real a la información. La solución no es solo colocar grandes volúmenes de datos en un solo lugar, sino adoptar un enfoque innovador.
La tecnología de estructura de datos (data fabric) emerge como una opción. Esta acelera la inteligencia de datos al combinar diferentes tipos, formatos y plataformas en una vista completa y lógica, sin requerir procesos complejos de extracción, transformación y carga (ETL).
Este encuadre automatiza la seguridad, la gobernanza y los controles de acceso en entornos híbridos, permitiendo que analistas y científicos accedan a los datos desde un punto único sin tener que gestionar la infraestructura subyacente.
3. Modernizar la protección de datos
A medida que más datos están disponibles fácilmente, protegerlos se convierte en un elemento clave de la gestión. La fuerza vital de la empresa se enfrenta a riesgos constantes, desde fallos de hardware y desastres naturales hasta ransomware. Intentar cubrir estas necesidades con soluciones de backup heredadas suele resultar costoso e ineficiente. Dos tercios (66%) de las organizaciones ven margen de mejora en su eficacia de protección.
La protección de datos como Servicio (DPaaS) es la tendencia en auge. Este servicio nativo de la nube redefine el backup y la recuperación ante desastres con la sencillez y flexibilidad de la experiencia cloud.
El modelo DPaaS elimina la complejidad de la gestión de la infraestructura de protección, permite cumplir con exigentes objetivos de RPO y RTO, y ofrece una oportunidad para simplificar las operaciones de backup en la nube híbrida, protegiendo a las empresas del ransomware y optimizando recursos.
¿Cómo ayuda HPE a acelerar el proceso de simplificación de la gestión de datos?
Hewlett Packard Enterprise HPE acelera el proceso de simplificación de la gestión de datos mediante tres pilares: operaciones en la nube extendidas a todas partes, una estructura unificada para el acceso a la información y la modernización de la protección de datos.
El objetivo es empoderar a las organizaciones para liberar el valor de sus datos, aumentar la agilidad y acelerar su transformación digital.
La transformación basada en datos exige convertir la información en el elemento central de cada aspecto de la empresa. HPE ayuda a las organizaciones a eliminar las barreras para un acceso fluido y fácil a los datos, permitiendo:
- Eliminar silos y procesos manuales. Simplifica la infraestructura de datos para eliminar los silos y los procesos manuales que consumen el tiempo del personal IT, permitiéndoles concentrarse en la innovación en lugar de en la solución de problemas.
- Simplificar y automatizar la gestión en todo el ciclo de vida. La automatización del ciclo de vida completo de los datos permite aprovechar y escalar los datos que crecen a un ritmo sin precedentes, además de garantizar la protección y recuperación frente a nuevas amenazas.
- Gestionar tipos y formatos de datos diferentes de manera fluida en entornos híbridos. HPE ofrece una interfaz de usuario única para manejar distintos tipos y formatos de datos en entornos híbridos. Esto evita las barreras que aíslan la información en el extremo, en múltiples nubes y en entornos locales, garantizando una accesibilidad sin restricciones.
¿Te gustaría simplificar la gestión de datos en tu organización? Mandanos un mensaje y empecemos a trabajar juntos para resolver las complejidades y sacar el máximo potencial de la data.
